Netflix testa recomendações hiperpersonalizadas com IA generativa para trailers e sinopses

A Netflix está dando mais um passo ousado no uso de inteligência artificial generativa para tornar a experiência do usuário ainda mais personalizada. A empresa começou a testar um sistema capaz de produzir trailers e sinopses customizados para cada assinante, de acordo com o seu perfil de consumo, preferências e comportamento dentro da plataforma.

Na prática, isso significa que duas pessoas assistindo ao mesmo título podem receber prévias completamente diferentes. Um usuário que costuma consumir comédias românticas, por exemplo, poderá ver uma versão do trailer que destaca o romance e os diálogos leves, enquanto outro, mais inclinado a filmes de ação, verá um corte com foco em perseguições e sequências eletrizantes. O mesmo acontece com as sinopses: em vez de um texto único, cada descrição pode ser ajustada para valorizar elementos que mais ressoam com cada perfil de espectador.

A estratégia é vista como uma forma de aumentar a taxa de engajamento e reduzir a indecisão dos usuários, um dos maiores desafios do streaming. Afinal, boa parte do tempo de navegação é gasto procurando algo para assistir — e esse tipo de personalização pode acelerar o processo de escolha.

No entanto, o movimento também levanta discussões importantes sobre ética e transparência. Ao adaptar trailers e textos de forma tão direcionada, a plataforma não apenas facilita escolhas, mas também molda a percepção que cada pessoa terá de um mesmo conteúdo. Isso pode criar experiências de consumo muito diferentes e até levantar questionamentos sobre manipulação de expectativas.

Para a Netflix, o teste é mais um reflexo de sua busca por diferenciação em um mercado cada vez mais competitivo, onde Disney+, Amazon Prime Video, Max e outros players disputam a atenção do público. Se consolidado, o recurso pode redefinir a forma como campanhas de divulgação e marketing audiovisual são construídas dentro do ambiente digital, colocando a IA generativa como protagonista da próxima fase do entretenimento sob demanda.